Blockradar, ein KI-Sprint-Facilitator, end-to-end gebaut.
Ein selbst entwickelter Produktprototyp: ein zweisprachiges Tool, das Sprint-Blocker in ERP-Einführungsprojekten erfasst, triagiert und priorisiert – mit optionalem zweistufigem KI-Backend auf Cloudflare Workers. Allein konzipiert, gebaut und bereitgestellt, vom Konzept bis zum laufenden System.
Die Idee
In ERP-Einführungsprojekten (IFS Cloud, Dynamics 365) scheitern Sprints selten am fehlenden Arbeitsvolumen – sie scheitern an Blockern: eine ausstehende Entscheidung, eine wartende Abteilung, eine Abhängigkeit von einem anderen Team. Diese Hindernisse tauchen mündlich im Standup auf, verschwinden und tauchen wieder auf. Blockradar macht sie systematisch: Jeder Blocker wird erfasst, triagiert, priorisiert und auf einem einzigen Radar-Board verfolgt.
Das Projekt verbindet drei Dinge, mit denen ich täglich arbeite: agile Umsetzung (als zertifizierter Scrum Master), die Realität von ERP-Projekten (20+ Jahre IFS) und moderne Full-Stack-Entwicklung mit KI-Integration.
▸ Live-Demo öffnen — BlockradarWas es tut
Automatische Triage
Jeder Blocker wird bei der Erfassung klassifiziert: Kategorie (Entscheidung / Abhängigkeit / technisch / extern), Auswirkung auf das Sprintziel (hoch / mittel / niedrig, mit automatischer Eskalation alternder Blocker), ein konkreter nächster Schritt und die richtige Rolle zur Eskalation. Jeder Vorschlag ist editierbar – das System schlägt vor, der Facilitator behält das letzte Wort.
Prioritäts-Radar-Board
Blocker werden nach Kritikalität sortiert (Auswirkung × Alter), mit Live-Statistiken, Filtern, einem Status-Workflow (offen / gelöst) und sichtbarer Zuordnung – wer was gemeldet hat und wie lange es schon offen ist.
Zweisprachig von Grund auf
Die gesamte Oberfläche, einschliesslich der Triage-Ausgabe, wechselt per Klick zwischen Deutsch und Englisch – gebaut für DACH-Projektteams.
Läuft überall, kein Server nötig
Das Frontend ist eine einzige eigenständige HTML-Datei: Browser-Persistenz, JSON-Export/Import für Portabilität und eine eingebaute regelbasierte Triage-Engine – die Demo läuft eigenständig, ohne jegliche Infrastruktur.
Optionales zweistufiges KI-Backend
Bei Verbindung mit dem Cloudflare-Worker-Backend übernimmt echte KI die Triage nach einer gestuften Modellstrategie: ein schnelles, günstiges Modell (Haiku) extrahiert und klassifiziert; ein stärkeres Modell (Sonnet) bewertet dann die Auswirkung, formuliert den nächsten Schritt und die Eskalation, in der Sprache des Nutzers. Das Frontend verbessert sich progressiv: zuerst sofortige lokale Triage, Sekunden später die KI-Verfeinerung. Ist das Backend nicht erreichbar, fällt es sauber auf die eingebaute Logik zurück.
Wie ein Blocker trigiert wird
Die Architektur trennt den sofortigen lokalen Pfad vom optionalen KI-Pfad – das Tool bleibt immer reaktionsschnell, und KI fügt zusätzliche Tiefe hinzu, wenn verfügbar. Der API-Schlüssel liegt serverseitig als Cloudflare-Secret und erreicht den Browser nie.
Bemerkenswerte technische Entscheidungen
- Gestufte Modellstrategie ein günstiges, schnelles Modell für die Extraktion und ein stärkeres Modell nur für den Bewertungsschritt hält die KI-Kosten pro Blocker minimal, ohne die Ausgabequalität zu opfern.
- Schlüsselsicherheit durch Architektur der KI-Schlüssel existiert nur als Cloudflare-Secret im Worker; der Browser sieht ihn nie.
- Progressive Enhancement die Oberfläche wartet nie auf die KI: lokale Triage erscheint sofort, KI-Verfeinerung folgt Sekunden später mit sichtbarem Status.
- Mensch behält die Kontrolle jeder KI-Vorschlag (Kategorie, Auswirkung, Eskalation) ist editierbar; manuelle Einträge werden nie durch Automatisierung überschrieben.
- Infrastrukturfreier Demo-Modus eine einzige HTML-Datei mit Browser-Persistenz und JSON-Export/Import bietet das volle Erlebnis ohne jegliches Backend.
Tech-Stack
Ein kompletter Produktzyklus, allein umgesetzt: Konzept, UI/UX-Design, ein funktionierendes Frontend, ein bereitgestelltes serverloses KI-Backend mit kostenbewusster zweistufiger Modellstrategie und ehrliches Produkturteil — gebaut als Prototyp, um genau die Kombination zu zeigen, die ich in Kundenprojekte einbringe: ERP-Fachwissen, agile Praxis und moderne Full-Stack-Entwicklung mit KI.
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